Poly(A)-seq (Poly(A)-tail length profiling by sequencing)，即Poly(A) 尾长度测序，该技术能够在全基因组水平上测量poly(A)尾巴的长度。大多数真核mRNA的3′非翻译区域下游含有一个非模板化的poly(A)尾巴，这个尾巴有助于mRNA的稳定和向细胞质内的运输。poly(A)尾巴长度会影响mRNA的翻译效率，因此，Poly(A)-seq可以作为一种潜在工具去解析mRNA降解和翻译的动态调控过程，也能够发现一些RNA裂解和加尾的未知特点。
V. Narry Kim实验室于2014年开发了可用于高通量检测Poly(A)尾巴长度的TAIL-seq技术，并发现在胚胎细胞以外Poly(A)尾巴长度和翻译效率并无明显的线性相关关系。现在该实验室的研究者们利用TAIL-seq和核糖体分析（ribosome profiling）技术，分析细胞周期中Poly(A)尾巴长度和翻译调控的关系。
宾夕法尼亚大学的研究者们最近使用了一项新技术来检测在RNA-seq建库和测序过程中人为引入的偏好。高通量RNA测序技术已称为基因表达和转录组分析的重要手段，但人们对不同的建库方法引入的偏好（bias）了解不足，迄今为止也没有好的手段来估算这种偏好。John B. Hogenesch的研究团队展示了通过体外转录组测序（in vitro transcription seq，IVT-seq）估算偏差的方法，可能为今后的实验设计和方法改进提供参考。
可变聚腺苷酸化（alternative polyadenylation, APA）是转录后水平调控的重要组成部分。约70%的人类基因都有多个polyA位点，可以产生长度不同的3′-UTR或transcript variant，极大提高了转录组的多样性。最近的研究显示肿瘤组织也有其独特的APA特征，如形成较短的3′-UTR，但人们对其的认识还远远不够充分。贝勒医学院Wei Li研究团队在Nature Communication上报道使用一种新的生物信息学算法DaPars（Dynamic analysis of Alternative PolyAdenylation from RNA-Seq）重新分析了现有的肿瘤组织RNA-seq数据，他们发现的肿瘤组织APA特征可能为癌症诊断提供新的方法。
Subtelny等研究人员发表了题为“Poly(A)-tail profiling reveals an embryonic switch in translational control poly(A)”的文章，通过PAL-seq (poly(A)-tail profiling by sequencing) 技术研究了胚胎发育时期poly(A)尾巴长度与翻译效率的关系。相关成果公布在2014年1月29日Nature杂志上。